MQTT (Message Queue Telemetry Transport)

การใช้งานโปรโตคอล MQTT (Message Queue Telemetry Transport) ช่วยให้กล้องเครือข่ายของ Hanwha Vision สามารถทำงานร่วมกับเซนเซอร์อื่นๆ ได้อย่างมีประสิทธิภาพและไร้รอยต่อ เทคโนโลยี MQTT นี้ทำให้การเฝ้าระวังด้วยวิดีโอสามารถต่อยอดไปเกินกว่าความปลอดภัยเพียงอย่างเดียว แต่ยังมีส่วนสำคัญต่อการดำเนินงานในธุรกิจและเมืองในทุกๆ ด้าน เช่น การตรวจสอบคุณภาพของอากาศ

ในกรณีที่ผู้ปฏิบัติงานต้องการระบบจัดการแบบครบวงจรในหน้าจอเดียว (Single pane of glass) การเชื่อมต่อที่ราบรื่นและมีประสิทธิภาพระหว่างระบบต่างๆ จึงเป็นสิ่งจำเป็น

จากการสำรวจล่าสุดของทีม Hanwha Vision Europe ระบุว่า 51% ของผู้จัดการฝ่ายวางแผนเมืองคาดหวังการสร้างประสิทธิภาพใหม่ๆ ผ่านเทคโนโลยีวิดีโออัจฉริยะ (AI) โดยน่าสังเกตว่า ในการจัดอันดับการใช้งาน AI Video สำหรับเมืองอัจฉริยะ ด้านประสิทธิภาพและคุณภาพชีวิต ได้รับคะแนนสูงพอๆ กับหรือสูงกว่าความปลอดภัยโดยผลสำรวจจากผู้เชี่ยวชาญด้าน Smart City จำนวน 225 คน ได้บรรยายถึงประโยชน์ในหลายๆ ด้านดังนี้:

• การจัดการความหนาแน่น: จัดสรรทรัพยากรในการจัดการการรวมกลุ่มของผู้คนในพื้นที่สาธารณะ (43%)

• การขนส่งสาธารณะ: บริหารจัดการการไหลเวียนของรถเมล์ รถราง และรถไฟได้อย่างมีประสิทธิภาพ (38%)

• การตรวจจับสิ่งกีดขวาง: ตรวจจับยานพาหนะที่มีปัญหาหรือสิ่งของที่หลุดลอดบนถนนที่มีการจราจรหนาแน่น (38%)

• การวางแผนโครงสร้างพื้นฐาน: ระบุประเภทของยานพาหนะและพฤติกรรมการใช้ถนนเพื่อวางแผนการบำรุงรักษาและก่อสร้าง (36%)

• สิ่งแวดล้อม: ตรวจสอบคุณภาพอากาศและสภาพแวดล้อมอื่นๆ ในเขตเมือง (34%)

เราได้เห็นแนวโน้มนี้เกิดขึ้นทั่วโลก โดยกล้องวงจรปิดที่ขับเคลื่อนด้วย AI กำลังถูกนำมาใช้อย่างมากเพื่อวัตถุประสงค์ที่เกินกว่าความปลอดภัย

โซลูชัน Road AI ของ Hanwha Vision เป็นตัวอย่างที่โดดเด่นในการเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงาน โดยมีระบบประมวลผลที่กล้อง (Edge-based) ที่รองรับการใช้งานทั้งในทางหลวงที่มีความเร็วสูงและในเขตเมือง ซึ่งสามารถแยกแยะโมเดลรถได้มากกว่า 600 รุ่นในเวลาเรียลไทม์

ระบบจะตรวจจับปัญหาจราจรโดยอัตโนมัติ เช่น อุบัติเหตุ และจะส่งการแจ้งเตือนทันทีเพื่อช่วยบรรเทาปัญหารถติดผ่านการปรับจังหวะสัญญาณไฟจราจร หรือการเปิดช่องทางพิเศษ นอกจากนี้ ยังมีประโยชน์เป็นเครื่องมือสำหรับนักวางแผนเมืองในการประเมินแนวโน้มการเดินทางและพัฒนาแผนการใช้ถนนที่มีการปล่อยมลพิษต่ำ

เมื่อเมืองมีการพัฒนา เทคโนโลยีและกลยุทธ์ที่ใช้ในการปกป้องเมืองก็ต้องพัฒนาไปด้วย ด้วยจำนวนประชากรที่เพิ่มขึ้น งบประมาณที่จำกัด และความคาดหวังด้านความยั่งยืนและคุณภาพชีวิตที่สูงขึ้น ผู้เชี่ยวชาญด้านการเฝ้าระวังเมืองจึงต้องปรับตัวและทำงานให้ได้มากขึ้นภายใต้ทรัพยากรที่มีอยู่

การนำโซลูชันวิดีโอ AI มาใช้จะช่วยให้เมืองสามารถเปลี่ยนจากการรักษาความปลอดภัยแบบตั้งรับ (Reactive) ไปสู่วิธีการจัดการเชิงรุก (Proactive) ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงาน และสร้างความเชื่อมั่นให้กับสาธารณชน ตั้งแต่การจัดการจราจรไปจนถึงการตรวจสอบสภาพแวดล้อม เทคโนโลยีเหล่านี้ได้แสดงให้เห็นว่าเป็นเครื่องมือสำคัญสำหรับการวางแผนเมืองในยุคใหม่